熟练掌握 Python 编程语言,如:Python 基础语法、面向对象思想、多线程、设计模式等。 熟练掌握 Python 后台开发方法。熟悉 Django 框架。 掌握常用的机器学习算法,尝试建立模型并进行简单的数据分析
自动化测试工程师
运维工程师
Python 全栈工程师
大数据开发工程师
爬虫工程师
人工智能工程师
谁掌握了Python,就等于掌握了未来核心技术
Python数据分析库的Pandas学习在对以后的科学计算和数据分析等工作中有很大帮助作用。
课程目标
1、了解Pandas包的安装与基本使用方法课程目标:
2、阅读Pandas API并熟练使用其核心方法3、掌握Pandas的科学计算方法与技巧
Pandas 简介\PANDAS程序包安装
课程内容
简单的PAN DAS程序\Series类说明
Series的bool运算选择SERIES的复杂操作DataFrame的常用构造方式与操作
分组求和(聚合操作)列与列之间的四则运算删除某一列按位置选定指定的行和列深复制&浅复制
学习效果
1、能够利用Pandas包进行人工智能/机器学习应用的数据分析工作
2、能够利用Pandas包简化人工智能/机器学习应用中的科学计算夫
Python基础及语法 |
Python网络编程后台开发 |
前端开发及全栈可视化 |
Web框架及项目实战 |
Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置 |
同步IO、异步IO和IO多路复用详解 |
Html、Css、bootstrap入门到精通 |
web框架Django、Flask、tornado对比 |
Python运维自动化开发 |
分布式爬虫及数据挖掘 |
人工智能及机器学习 |
高薪简历制作和面试技巧 |
Devops自动化运维技术框架体系、应用布局 |
爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析 |
人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习 |
以python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责 |
Python是一种全面的语言,它满足大多数自动化操作的要求,包括前台和后台操作。
Python有很多免费的数据函数库,免费的Web页面模板系统,并与Web服务器库交互,可以实现Web开发,构建Web框架,目前比较有名的Python Web框架是Django。
在爬虫领域,Python几乎占主导地位。它以网络上的所有数据为资源,通过自动程序进行有针对性的数据收集和处理
Python是一种非常适合于科学计算的编程语言,包括Numpy、panda、Scipy等数据分析模块。
各种人工智能算法都是基于Python编写的,尤其是在PyTorch之后,Python作为AI时代的主导语言的地位基本确定。
基 础 阶 段 |
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Python基础、基本数据类型、数据类型转换、流程控制和循环结构、函数、字符串、列表和元组、字典、集合、文件操作、高阶函数和匿名函数、模块、递归函数、面向对象编程、封装、继承、多态、魔术方法、异常处理、数据结构与算法等 |
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高 级 阶 段 |
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HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax、Vue、数据库、Mysql、Mongodb、Redis等 |
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实 战 阶 段 |
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Web框架+网络爬虫 |
数据分析+人工智能 |
ROS智能机器人发 |
Django框架、Flask框架、网络编程、多线程、爬虫原理和数据爬取、非结构化数据与结构化数据提取、基于网站动态交互处理机制下的数据爬取、通过Scrapy框架实现高并发数据爬取、分布式爬虫源码解析和部署等 |
环境和工具、Pandas数据预处理和数据分析、非结构化数据分析、Matplotlib、数据可视化、Numpy数值计算、探索性数据分析、线性代数、概率论与数理统计、非线性回归算法、线性判别算法、Kmean聚类算法与主成分分析算法,典型关联分析,决策树,神经网络、深度学习库:TensorFlow等 |
ROS基础、ROS系统框架、ROS常用工具、Rospy、TF和URDF、SLAM、导航、机械臂、室内服务机器人、深度学习、Xbot上机实操等 |
就 业 指 导 |
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技术串讲、企业面试题实战、职业素养培养、技术答疑、面试指导、就业推荐服务等 |
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