(1)Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热,让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。
(2)使用流行的python编程语言作为媒介,全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术,并结合具体的商业项目案例,通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。
python编程从入门到精通,从单纯的语法理解到灵活应用解决实际问题,掌握Linux和Windows双系统开发环境,掌握常见数据结构和算法(时间复杂度计算,排序,搜索,栈,队列,二叉树),建立面向对象思维,能对问题进行抽象归类,了解设计模式,掌握单例模式和工厂模式。
Python开发环境、变量、异常处理、GIL(全局解释器锁)、深拷贝和浅拷贝话题、私有化、import模块导入问题剖析、再议封装、继承、多态、多继承以及MRO顺序、回顾静态方法、类方法、property属性讲解与应用、魔术方法与属性、with上下文管理器、面向对象程序设计强化理解、闭包、装饰器。
大数据分析师进阶篇为Python数据分析师的高级学习阶段,通过本阶段的学习,学员已经成为一名优秀的大数据分析师。
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昂立python培训班纯面授班率先覆盖所有类型数据库,传授学生包括mysql、redis和mongdb数据库全新数据库知识。
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python web开发中结合设计模式教学,拓展昂立python培训班纯面授班学生设计架构和思路,面试和工作中更适合复杂的开发环境。
循序渐进 学人工智能+Python
课程 | 掌握能力 | 阶段主要内容 |
1.Python核心编程 |
1、掌握基本的Linux系统操作; 2、掌握Python基础编程语法; 3、建立起编程思维和面向对象思想; |
01 Linux基本命令 02 Python语法基础 03 Python字符串解析 04 Python时间和日历 05 Python文件操作 06 Python面向对象 07 设计模式 08 异常 09 模块 10 项目实战:飞机大战 |
2.python和网络编程 |
1、掌握Python编程,能进行面向对象设计; 2、了解Linux系统编程原理,认知程序运行的本质, 方便后期开发出高质量的程序; 3、掌握网络编程协议,实现网络间点对点通信; 4、掌握关系型数据库MySql开发,熟练编写SQL语句; 5、掌握正则表达式,进行字符串模糊匹配 6、掌握shell脚本编程 7、掌握了web服务器的运行原理 |
01 Python编程 02 Linux系统编程 03 Linux网络编程 04 正则表达式 05 案例:web服务器实现 06 数据结构与算法 07 shell脚本编程 |
3.数据库开发 |
1、 关系数据库操作和设计 2、 非关系性数据库的操作和设计 3、 缓存服务器的操作和设计 |
01 MySQL开发 02 MongoDB开发 03 Redis开发 04 数据库调优和部署 |
4.前端与移动开发 |
1、可根据UI设计,开发web网站的前端页面 2、PC端和移动端页面开发 3、前端页面性能优化 |
01 html 02 css 03 ps应用 04 PC端页面开发实战流程 05 html5和css3 06 移动端页面开发实战流程 07 JavaScript 08 jquery 09 移动端框架和库 10 前端自动化、前端性能优化 |
5.Web全站开发 |
1、 可根据产品原型图,开发web网站的前端界面 2、 可根据业务流程图,开发web网站的后台业务 3、 可根据web框架设计,开发对应的数据库 |
01 git项目代码管理和项目开发流程 02 Django 框架开发 03 Nginx配置和uWSGI部署 04 大项目一:电商平台 05 RESTful接口开发 06 Flask web框架 07 微信公众号开发 08 大项目二:移动web o2o |
6.爬虫开发 |
1、掌握爬虫的工作原理和设计思想 2、掌握反爬虫机制 3、掌握分布式集群爬虫应用 |
01 网络爬虫 02 爬虫原理与数据抓取 03 scrapy框架 04 爬虫分布式集群 05 大项目:信息类网站数据采集 |
7.人工智能 |
1、掌握常见数据分析方法 2、掌握常见机器学习算法 3、掌握 scikit-learn 库的使用 4、了解深度学习常用方法 5、掌握TensorFlow框架的使用 |
01 数据分析 02 数据可视化 03 机器学习原理 04 监督和无监督学习算法 05 机器学习框架scikit-learn 06 广告推荐系统 07 深度学习原理 08 TensorFlow 框架 09 图片识别模型训练 |
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