Python是一门编程语言，Python语言力求代码简洁、优美。在Python语言中，采用缩进来标识代码块，经过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显著提高。阅读一段良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法。Python 语言号称自带电池，寓意是Python语言的类库非常的全面，包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。学习Python会让你受益匪浅。
Python适合哪些人
因材施教课程设计 满足不同人员学习需求刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火
完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能
找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷
1.学习Python核心语法、掌
握Python核心技能；
2.掌握面向对象编程思想；
3.通过Python 函数式编程思
想、实现集成操作框架。
1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具；
2、掌握python操作正则表达式的方法；
3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
1.熟悉项目开发流程、掌握需
求分析方法；
2.完成前后端分离电商网站的
代码编写以及部署；
3.熟练掌握软件系统缺陷评估
理论、方法、流程。
1.掌握深度学习基本思想、常
用算法、模型等；
2.熟练使用OpenCV工具实现
各种图像处理技术；
3.能利用深度学习平台实现
DCGAN模型。
1
掌握标准B2c电商/企业级web开发设计方案；掌握六大标准电商核心技术：商品搜索/等第三方授权系统；
2
Django、个性化推荐、用户画像体系构建、UBCF推荐算法、IBCF推荐算法、百度企业级推荐算法栈
3
掌握人脸检测/人脸识别原理、常用模型以及模型搭建、 训练、调优等方法；了解常用人脸检测/人脸识别检测数据集、数据标注方 式与原理、常用第三方库等
4
掌握光学字符识别原理、常用模型以及模型搭建、训练、 调优等方法；了解常用目标检测数据集、数据标注方式与原理、熟悉 常用数据标注工具；能应用OCR模型解决实际工程问题
Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向(爬虫)，或者Web开发方向，也可能是ZUI近特别火热的人工智能方向。不同的学习方向需要学习不同的基础，因此在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ，我们应该从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发
--大厂名企 认证直通
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿
--教研优质 内容前沿
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目
--课程实用 紧扣需求
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限
--全栈覆盖 能力打通
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升
--教学科学 轻松入门
由于每个入学的学员的基础不同，对于学习的要求也不同，如果单纯的放在一个班级进行教学的话，会使得学员的课程进度参差不齐，整体进展缓慢，达内教育采用分级教学的模式，也是为了解决这一问题，将统一基础的学员安排在同一班级进行学习，更有利于学院的对于知识的吸收和接纳，也会提高学员的学习效率，让学员的学习效果更好。
达内就业服务
4位1体服务保障打通教辅练就业全流程
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日常学员管理 | 能力拓展活动 学员日常访谈 | 简历面试指导
Python教学方式影响着学生的学习效果。Python的学习适合什么样的教学方式呢？
1)是否采用分级教学，分级教学保证不同学习基础的学生可以找到适合自己的课程，不至于有的人跟不上，有的人浪费时间。
2)看是否有科学的教学辅助系统，因为老师讲的好、内容好还不能保证学生学会，好的教学辅助系统会帮助学员发现问题，找到不足，查缺补漏。
3)看实战训练，除了考证和考职称以外的职业教育培训，培训完是否具有实战能力很关键，因为参加职业培训的学员大都想找一个好工作，有没有实战能力意味着到企业后能不能干活。
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