北京千锋教育
做良心的教育
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北京千锋互联科技有限公司，一直秉承"用良心做教育"的理念，致力于打造IT教育全产业链人才服务平台，公司总部位于北京，全国14个城市年培养优质人才20000余人，同期在校学员5000余人，合作院校超500所，合作企业超10000家，每年有数十万名学员受益于千锋教育组织的技术研讨会、技术培训课、网络公开课及免费教学视频。
千锋教育始终坚持秉承"用良心做教育"的理念。
唯一敢推出"2周免费试听 ，不满意不缴费"，让学员更真实的了解千锋、了解自己是否适合做软件开发再做决定。
零学费入学，工作后分期还清学费，学员毕业薪水高，培训就业协议指明薪水保障，平均薪水专科5000、本科6000、硕士7000。
师资阵容强大，具责任心、懂教学、强技术、有大型项目经验实战派讲师授课，由专家及企业技术骨干组成。
自主研发QFTS教学保障系统，拥有自主知识产权的开发培训课程体系，讲练学结合，课程内容紧贴实用技术和企业实际需求。
企业级项目实战训练，从千锋科技及合作企业项目中研发出十个企业级教学项目，让学员参与真实的企业级项目研发，让学员能够独立设计开发自己的上线项目。
严格、科学、负责的教学就业管理，就业、班主任全程跟班，把握每个学员的学习状态，并有职业素养课和就业指导课，有教学就业质量。
加入千锋开发者联盟，为会员提供技术支持及终身就业服务，参加千锋举办的各类技术沙龙和活动。
第一阶段（4周） 前端页面重构
第二阶段（8周） JavaScript高级程序设计 PC端全栈开发
第三阶段（8周） Node.js后端开发 Vue.js前端框架...
千锋教育副总经理、千锋Unity教学总监。中国移动互联网开发培训“教父”，受邀担任MITT项目专家委员会委员。近十年IT培训从业经验，有多款应用成功发布在Android Market及App Store。长期从事移动互联网开发、Unity 游戏开发相关课程的教学工作，混合式开发高级讲师，精通HTML5、iOS等,具有丰富的教学经验。
千锋HTML5教学总监，千锋UI教学总监，千锋北科校区校长。原中科院计算所专家，曾任北京市高校师资培训中心特邀讲师,多年担任北京市属高校师资培训工作。11年的UI、WEB前端开发教育培训经验，4年HTML5开发经验，深刻理解教学研究、教学管理工作,热爱教育事业。精通HTML5.0及CSS3.0、JavaScript等前端技术。
千锋教育大数据教学总监，曾担任广东电信北京分公司移动事业部项目经理，开发过微软中国平台考试系统。10年多软件开发经验，7年多教学经验，精通Java企业平台技术、企业搜索引擎、Hadoop大数据、以及分布式架构，开发过山西省旅游局智能化平台等大型项目、炎黄盈动企业OA平台、微软中国平台考试系统。
十多年软件开发经验，六年多教学经验，精通C++、Objective-C等语言，精通手机及PC平台软件开发。开发过的项目：p2p流媒体解决方案，火电厂燃烧优化系统，个人门户平台，房地产管理平台，iOS平台的多款应用。授课实战性强，并将企业团队开发模式带入课堂，累积教授的学员超过2000名，被学员赋予“大杜老师”称号。
北京WEB前端找工作还是很好找的，而且工资待遇也不错，北京WEB前端的机构还是很多的，学费可以多家了解下。目前WEB前端培训的学费大概在到元之间，具体要看你报的.....
培训学校很多，没有具体的衡量标准的。但是可以从几方面去选择： 1有很多优秀导师的 2培养出很多优秀学员的 3只做.....
北京WEB前端找工作还是很好找的，而且工资待遇也不错，北京WEB前端的机构还是很多的，学费可以多家了解下。.....
北京网页设计相关的学校有很多，不过想要在短期内系统的学习，建议找面授的学校好点，在学习过程中遇到了疑问还有项目老师指导，不怕不学不会，关键是还要靠自己的努力才行.....
之前介绍了国内代码托管git-osc 今天发现一个更好的国内代码托管平台Coding。 官网入口：www.coding.net Coding 是一个面向开发者的云端开发平台，目前提供代码托管，运行空间，质量控制，项目管理等功能。 Coding 提供社会化协作功能，包含了社交元素，为开发者提供技术讨论和协作平台。 Coding，让开发更简单！
注册等步骤就掠过，下面简单试用一下。
创建项目支持的开源许可证及git文件很全面 这里我导入以前在git-osc上的一个项目 导入成功
代码演示还支持一件部署，帮助文档也很全面，不过需要提醒的是，Coding只支持现代浏览器
特色 1.强大的缓存系统 除去通用的缓存方案，我们还会对高频仓库进行主动缓存，保证访问速度。 2.横向任意规模扩展 Coding的仓库采用分布式设计，计算和存储均支持任意横向扩展。 3.服务端直接操作bare仓库 我们的后端Java代码直接操作git仓库，省去所有中间调用。 4.并行仓库 每一次请求，我们都会对其进行拆分，尽可能的利用多核的CPU并行处理。
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