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设计师如何提高产品思维

作为一个互联网公司的设计师，经常会被产品或者资深设计师说：“你们怎么没有产品思维!”那么一些设计师本人也发现，工作了几年后，自己的作用很有限，设计能力也遇到了瓶颈，很难再提升。那么带来的比较直接的结果就是：晋升慢，提薪少，话语权少，越来越被忽视。 这些设计师自己也非常希望提高自己的产品思维，可是要怎样做呢?设计师如何提高产品思维我本人从事的是交互设计师岗位，但在不同的项目时期也曾经担任过一段时间的产品经理，目前在项目组也算是带“产品”性质的设计师。在我看来产品思维至少需要具有5个维度：以用户为中心，逻辑思维，数据思维，市场营销思维，项目思维。下面来一一分解这5个维度1. 以用户为中心第一点对于设计师很好理解，这也是我们经常强调设计师在做产品设计师的核心宗旨是提高用户体验。大部分设计师都经过专业的艺术学习，有一定的艺术功底，自然在设计中要追求艺术美。但设计是一种功利性的行为，有服务的对象，艺术性是用来提高感官体验，只是作为用户体验的一个因素。著名设计师菲利普·史塔克说过“我们是设计师，不是艺术家”。好的用户体验包含很多方面，相关的研究学者也做过很多模型，比如说Whitney Quesenbery提出的5E原则，包含了有用性(Effective)、效率性(Efficient)、易学性(Easy to learn)、容错性(Error Tolerant)、吸引力(Engaging)。简单的解释下就是，我们设计的产品要对用户有用,能一定程度上提高生产生活的效率;容易理解并快速的知道如何操作;在用户进行失误操作后，能够有挽回措施或者不会造成较大的损失;对用户是有吸引力的，无论从功能还是造型上(这点才是需要艺术设计能力的)。举个产品的例子，iPhone推出的时候，将电话、高速网络设备、音乐播放器合为一体，满足了有用性和效率，你无须同时背着电话、电脑和MP3播放器三样设备了。在易学性上iPhone远远超过了同时代的移动设备(不仅仅是手机，甚至超过PSP或任何世面在售的PDA)。先按home键再滑动解锁，避免了iPhone在口袋或背包中挤压启动屏幕造成错误操作，阐释了容错性。吸引力方面则无需再解释了。Jesse James Garrett的5层用户体验模型也非常有名，感兴趣的可以去看《用户体验要素The Elements of User Experience》这本书。那么对于用户为中心，很多设计师都是比较理解的，所以这里不多说了。最重要的是抛开艺术家那部分的“傲娇”，去研究用户的行为，围绕用户去做设计。2. 逻辑思维逻辑思维更多来说是一种能力，我个人对逻辑思维的最直接理解就是因果关系的分析能力，根据观察和结果，发掘原因，抽象出每个因素，根本目的提高推导结果的能力。在产品设计中，我们在着手开发前需要将预想的方案，结合各种因素，一步一步去分析可能产生的结果，去选择最优路径。提升逻辑思维的书籍著作也很多，同时我也建议大家去看些哲学著作，也能提升抽象思维能力。3. 数据思维从这里开始就是需要在实际工作中才能体会的了。对于设计师来说，虽然可以在学校学习研究方法，但是数据这一块，仅仅是作为论文的一小部分，即便是学校的老师，教学中心也是放在设计创造力本身上，不会太强调数据的分析能力。从时间角度，数据分析可分为：前期调研数据中期测试后期结果数据通常，我们在做一个项目、产品或功能之前，要对其适用的环境、人群、时机、市场竞品做提前分析，来决定战略和战术。在大企业中这部分工作通常由市场用研部门来完成，但也有公司的产品组中的产品经理独立去完成的情况。对于设计师来说，去协助产品做前期的调研也是很必要的，越早的了解项目的背景，就越能有的放矢地给出设计方案。某些情况下，我们在对产品功能和设计方案没底时，需要做一些高保真的Demo投放给一部分目标用户，来收集反馈，从而调整或验证方案，决定最终的产品功能。设计小组在这方面做的比较多的是高保真模型测试用户体验，问卷调研用户对视觉方案的选择，AB方案投放测试等，这些都对产品方案的完善起到很大作用。后期结果数据则是产品真正上线后，通过预先埋入的统计点，通过数据结果是否符合预期，数据曲线的变化，来分析产品存在哪些问题，问题出现的节点，进而思考解决方案。从分析对象来讲，数据思维可分为：用户行为 市场运营 技术性能用户行为对于设计师来说最重要，我们通过用户对每个页面、模块的访问率、停留时间等数据，来了解用户更喜欢或习惯做什么，有没有达到我们的预期目的。有时候用户数据会反馈出和我们的预想截然相反的结果，比如说现在很多电商都喜欢用产品横向排布，支持手势向后横划查看更多的设计，这样可以在入口处展现更多的商品，但实际的数据反馈确实，更多的商品展现的总访问率，并不比固定的2、3个商品的总访问率好多少，由此可以看出展现更多商品并不一定能带来更多的访问。