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上海python爬虫学生培训

发布时间:2019-12-02 11:45:21 来源:上海昂立IT教育

上海python培训班的课程优势:

  • (1)Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热,让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。

  • (2)使用流行的python编程语言作为媒介,全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术,并结合具体的商业项目案例,通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。

势在必行,我信Python

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上海昂立IT课程优势

  • 网络编程

    网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

  • 爬虫开发

    将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

  • Web开发

    Web开发包含前端以及后端两大部分,前端部分,带你从“黑白”到“彩色”世界,手把手开发动态网页;后端部分,带你从10行代码开始到n万行来实现并使用自己的微型Web框架,框架讲解中涵盖了数据、组件、安全等多领域的知识,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

  • IT自动化开发

    IT运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略,实现减少人工干预、降低人员成本以及出错概率,真刀真枪的带你开发企业中最常用的项目,从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等多个层面接触真实的且来源于各大互联网公司真实案例

  • 金融分析

    金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,手把手带你从金融小白到开发量化交易策略的大拿。学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等

  • 人工智能+机器学习

    人工智能时代来临,率先引入深度机器学习课程。其中包含机器学习的基础概念以及常用知识,如:分类、聚类、回归、神经网络以及常用类库,并根据身边事件作为案例,一步一步经过预处理、建模、训练以及评估和参调等。

了解详情

Python数据分析库一Pandas

Python数据分析库的Pandas学习在对以后的科学计算和数据分析等工作中有很大帮助作用。

课程目标

1、了解Pandas包的安装与基本使用方法课程目标:

2、阅读Pandas API并熟练使用其核心方法3、掌握Pandas的科学计算方法与技巧

Pandas 简介\PANDAS程序包安装

课程内容

简单的PAN DAS程序\Series类说明

Series的bool运算选择SERIES的复杂操作DataFrame的常用构造方式与操作

分组求和(聚合操作)列与列之间的四则运算删除某一列按位置选定指定的行和列深复制&浅复制

学习效果

1、能够利用Pandas包进行人工智能/机器学习应用的数据分析工作

2、能够利用Pandas包简化人工智能/机器学习应用中的科学计算夫

昂立教育简介

  • 上海python爬虫学生培训

    时至今日,“昂立”已经不仅仅是交大的一个品牌,也是上海的一个知名品牌。“昂立教育”是沪上教育行业内的“上海著名商标”。昂立教育集团是目前上海、全国知名的非学历教育培训机构,努力继承其母体上海交通大学的精神气质,充分利用自身优势,引领着沪上培训产业链的发展。昂立教育目前在上海拥有150多个教学中心,在全国拥有12个直营教学中心,1000多所连锁培训中心。各教育板块均已经成为上海知名的星明产品。

全能Python开发-项目实战式教学

Python基础及语法

Python网络编程后台开发

前端开发及全栈可视化

Web框架及项目实战

Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置
Python语言概述及发展,搭建Python多系统开发环境
Python内置数据结构、类型、字符及编码,流程控制
列表和元组,集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化
装饰器、迭代器、描述器、内建函数,模块化、动态模块加载
面向对象和三要素、单双链表实现,运算符重载,魔术方法原理
Python的包管理,打包工具,打包、分发、安装过程
异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用,插件化开发
并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型
实战操练:用项目管理git管理代码和持续集成开发
实战操练:用Python开发小应用程序

同步IO、异步IO和IO多路复用详解
C/S开发和Socket编程,TCP服务器端和客户端开发
TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发
Socketserver模块中类的继承,创建服务器的开发
算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图
Mysql安装使用,数据类型、DDL语句建库建表
数据库库、表设计思路及数据库开发
使用pymysql驱动,创建ORM,CRUD操作和事务
连接池实现和Python结合的后台开发
key-Value模型与存储体系介绍,多种nosql数据库
实战操练:开发基于C/S架构的web服务器

Html、Css、bootstrap入门到精通
浏览器引擎,同步、异步网页技术,前端开发技术解析
ES6常量变量、注释、数据类型、let和var
ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数
JS对象模型,字面式声明对象创建,旧式类定义
React比vue技术对比及优劣势解析
React框架介绍,组件、核心实战和应用
HTML5浏览器端多种持久化技术和store.js使用
蚂蚁金服React企业级组件ant design开发
React状态管理库Mobx应用,axios异步HTTP库使用
无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器
实战:Todolist业务功能开发及可视化

web框架Django、Flask、tornado对比
从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等
实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等
实现类Flask框架高级路由分组、字典访问属性化等
实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发
实现Django模板语言、应用创建、模型构建
实现Django开发流程、创建应用、注册应用等
RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等
前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署
实战:实现多人博客系统项目,采用BS架构实现
实战:分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等特效

Python运维自动化开发

分布式爬虫及数据挖掘

人工智能及机器学习

高薪简历制作和面试技巧

Devops自动化运维技术框架体系、应用布局
任务调度系统设计,zerorpc及RPC通信实现,Agent封装与实现
mschedule通信消息设计和接口API
企业级CMDB系统,虚拟表实现,DDL设计与实现
实战:开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理
自动化流程平台:流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程
分布式监控系统设计与实现思路
全面讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并
实战:基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven
Python实现执行环境构建及代码测试示例

爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析
urllib3、requests、lxml等模块企业级使用
requests 模块模拟登录网站,验证,注册
Scrapy框架与Scrapy-Redis,实现分布式爬虫
Selenium模块、PhantomJS模块,实现浏览器爬取数据
selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施
实战:Python 实现新浪微博模拟登陆,并进行数据分析
实战:爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品
实战:某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘
实战:提取豆瓣电影信息,分析豆瓣中最新电影的影评

人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习
机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法
KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述
单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题
线性神经网,Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题
BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题
sklearn-神经网络-手写数字识别项目
Google神经网络演示平台介绍
Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识:图,变量
Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模
实战:中国大陆房价预测
实战:汽车车牌识别及人脸识别

以python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责
从简历格式,技能描述,项目案例,个人优势360°打造精致个人简历
国内4大招聘网站简历上传,投递,工作岗位筛选和黄金岗位识别技巧
简历投递时间节点,简历邮件标题,开场白书写规范和技巧
全面讲解技术面试和人事面试的侧重点以及面试回答方向和方法
从着装、自我介绍、职业发展、薪资谈判等全方面培养面试综合能力
讲解薪资和股票期权抉择,以及未来技术发展趋势,和就业公司选择
按照企业面试官标准 ,进行一对一的技术面试和人事面试指导
毕业后可加入价值12800元的马哥教育往期智囊团和高端人脉圈
终身享受马哥教育高端独家业内高薪就业机会推荐

Python多领域应用 就业方向宽口径


Python的职业方向

  • Linux运维工程师

    该职位主要负责Linux服务器管理、数据分析、自动化任务处理、web日志分析、定时管理等。目的是解放双手。

  • Python开发工程师

    该职位一般要求精通Python编程语言,有使用Django等框架的经验,无实习要求。

  • Python工程师

    熟练使用Linux/Unixg平台,具备英语阅读能力。

  • SEO工程师

    为自己或公司开发和改进SEO相关软件,使搜索引擎优化和日常重复工作自动化。

  • Python游戏开发工程师

    网络游戏后端服务器逻辑的开发与处理,有使用大型数据库的经验,喜欢从事与游戏相关的工作。

  • 网站开发方向

    熟悉Web开发的常用Python框架,熟悉Mysql类数据库的操作。

  • Python测试自动化

    熟悉自动化流程、方法及常用模块,具备英语读写能力。

教学内容

学习阶段 学习内容
第1阶段:Python核心编程 掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;建立起编程思维以及面向对象程序设计思想
第2阶段:Python和Linux高级编程 能够熟练使用Linux操作系统;掌握网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种数据库操作SQL语句,并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理。
第3阶段:前端开发 可根据UI设计,开发Web网站的前端页面;PC端和移动端页面特效开发;前端页面性能优化。
第4阶段:Web开发 可根据产品原型图,开发Web网站的前端界面;可根据业务流程图,开发Web网站的后台业务;可根据Web框架设计,开发对应的数据库;缓存服务器的操作和设计;异步任务的实现。
第5阶段:数据处理 掌握爬虫的工作原理和设计思想;掌握反爬虫机制;掌握分布式数据采集;掌握数据分析基本流程与步骤;掌握数据挖掘的一般过程。
第6阶段:人工智能 掌握数据挖掘基础工具使用;掌握数据挖掘处理数据方法;了解常见机器学习算法原理;根据量化交易规则设计策略;掌握深度学习算法和框架;图像识别、检测的实现。
第7阶段:面试强化 掌握shell编程基础和开发技巧;掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;掌握项目发布的流程规范;掌握生产脚本的编写流程规范;了解项目生命周期及项目常见开发模式。

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