（1）Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热，让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。
（2）使用流行的python编程语言作为媒介，全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术，并结合具体的商业项目案例，通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。
1、昂立教育智能Python数据分析系统架构项目
2、多人博客项目管理实战项目
3、Redis数据类型及使用场景项目
4、开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理、流程应用项目
5、美团点评企业级msched任务调度系统设计与实现项目
6、股票数据定向爬虫抓取，分析豆瓣中最新电影的影评项目
7、Python实现新浪微博模拟登陆，并进行核心数据提取
8、爬虫实现淘宝、京东、唯品会等电商网站商品进行价格分析项目九
9、人脸识别系统分析以及企业常见应用场景和面试中常见问题答疑项目
10、汽车车牌识别，可通过机器学习系统和图像监测系统灵活区分车牌号项目
11、中国大陆房价预测，可针对各省市地区的房价走势对未来房价进行分析预测项目
12、针对学员面试中常见的技术问题，企业教练进行专业辅导
该阶段的学习为“人工智能+大数据”开发工程师学习的第二阶段之一，能够事实抓取大型购物网站的数据。
课程目标
1、了解Python爬虫的基本工作原理课程目标:
2、掌握Python爬虫的基本类库: urlib2.beautifulsoup的使用
3、熟练使用Scrapy框架进行数据的抓取
课程内容
简单的PAN DAS程序\Series类说明
Python爬虫原理与入门
利用requests及BeautfulSoup爬取数据Beautiful Soup库的使用
利用及BeautifulSoup爬取数据利用Scrapy框架爬取数据爬虫综合项目实战
学习效果
1、使用Python 库进行豆瓣电影分析
2、能够利用Scrapy框架实时抓取京东、天猫商城数据
上海交大昂立IT学院坐落于繁华的徐家汇商圈，毗邻著名高等学府――上海交通大学，交通便利，是上海较著名的培训品牌之一。学院传承交大百年教育精华，所设课程，兼具知识性和实用性，紧贴就业市场需求，以优质的授课质量，严格的教学管理，受到社会各个阶层职业人群以及企业的欢迎，经过近20年的发展历程，在IT培训业务上取得了辉煌成绩，为社会培养了大量的前沿技术人才。
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课程章节 |
学习内容 |
| 第一阶段、Python基础课程(课程时长：4周) | 本阶段主要针对Python基础进行学习，全面讲解Python语言基础部分，包括：变量与数据类型、语句与流程控制、列表、元组、范围、字符串、字典、文件读写、面向对象、异常处理等。并能够用python语言编写简单的命令行程序。 |
| 第二阶段、Web前端基础(课程时长：2周) | 本阶段主要针对Web前端页面进行设计，主要围绕html5、css、javascript等基础网页语言进行学习，以及掌握jQuery和Bootstrap两个主要框架。熟练掌握Web前端页面的实现。 |
| 第三阶段、Python爬虫(课程时长：2周) | 本阶段主要学习Python爬虫相关的知识点 |
| 第四阶段、PythonWeb框架(课程时长：3周) | 本阶段主要学习Pythonweb后端相关的知识点，包含当下主流的pythonweb框架Django和flask。 |
| 第五阶段、人工智能与机器学习(课程时长：4周) | 本阶段介绍人工智能中一些经典的机器学习算法。包括线性回归、逻辑回归、决策树、聚类、降维、神经网络等。 |
| 第六阶段、综合项目(课程时长：3周) | 本阶段主要通过一个综合项目，来实践上面所有的知识点。包括： 1、使用PythonWeb+MongoDB的方式建立数据仓库 2、使用爬虫对上述数据进行爬取 3、使用经典机器学习算法堆这些数据进行分析并学习 |
昂立python培训班纯面授班率先覆盖所有类型数据库，传授学生包括mysql、redis和mongdb数据库全新数据库知识。
昂立python培训班纯面授班推出贴近企业实战的机器学习案例，例如人脸识别，手写数字识别，汽车车牌号识别等。
昂立python培训班纯面授班课程全面涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等课程，致力于培养python全能工程师。
python web开发中结合设计模式教学，拓展昂立python培训班纯面授班学生设计架构和思路，面试和工作中更适合复杂的开发环境。
第 一阶段、Pyhton编程基础
Python基础/基本数据类型/数据类型转换/流程控制和循环结构/函数/字符串/列表和元组/字典、集合、文件操作/高阶函数和匿名函数/模块、递归函数/面向对象编程/封装继承、多态/魔术方法/异常处理/数据结构与算法/项目
第二阶段、Python
HTML/CSS/JavaScript/jQuery/Ajax/Vue/数据库简介/Mysql/Mongodb/Redis/项目案例
第三阶段、Web框架实战
Django框架/Web项目实战/Flask框架/Flask项目实战
第四阶段、网络爬虫
网络编程、多线程/爬虫原理和数据爬取/非结构化数据与结构化数据提取/基于网站动态交互处理机制下的数据爬取/通过Scrapy框架实现高并发数据爬取/分布式爬虫源码解析和部署/爬虫阶段项目
第五阶段、数据分析
课程介绍/环境和工具/Pandas数据预处理和数据分析、（结构化数据分析）/非结构化数据分析（文本分析，文本挖掘）/Matplotlib数据可视化/项目案例/Numpy数值计算/探索性数据分析/项目案例/线性代数/概率论与数理统计/非线性回归算法/线性判别算法
第六阶段、人工智能
Kmean聚类算法与主成分分析算法典型关联分析，决策树，神经网络/线性回归实习项目/Kmean聚类算法与主成分分析数据模型项目/线性判别算法项目/决策树算法项目/神经网络与线性回归综合项目/深度学习库：TensorFlow
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