熟练掌握 Python 编程语言，如：Python 基础语法、面向对象思想、多线程、设计模式等。 熟练掌握 Python 后台开发方法。熟悉 Django 框架。 掌握常用的机器学习算法，尝试建立模型并进行简单的数据分析
自动化测试工程师
运维工程师
Python 全栈工程师
大数据开发工程师
爬虫工程师
人工智能工程师
后端开发、前端开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，搜索引擎Google的核心代码是Python完成的，应用开发技术在各公司都有大规模使用，Python的发展前景是不可估量的。
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据统计，国内Python人才需求量每日高达30000 ，人才缺口超80万，但岗位满足率仅30%，人才供需矛盾大，部分领域（例如人工智能）年薪二十万都招不到人，可以说现在市场很需要Python人才。
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是的编程语言，得到广泛的支持和应用，就业领域是非常大的，在目前属于发展可观的职业。
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Python岗位年薪至少在15-20w之间，而且除了北、上、广、深这样的一线城市以外，很多二三线城市Python人才的待遇正在与一线城市持平，未来无论身处何地，都能享受到市场发展红利。
咨询详情scikit-learn实践为学习“人工智能+大数据”开发工程师的第四阶段之一，能够实现机器学习监督学习与非监督学习等等。
课程目标
1、了解sk-learn的安装、使用与框架背景
2、了解sk-learn的常见API
3、能够借助sk-learn重新实现十大经典算法
课程内容
Scikit-learn简介
安装和运行Scikit-learn
Scikit-learn的基本功能分类算法AP简介Scikit-learn的基本功能-回归算法API简介Scikit-learn的基本功能聚类算法API简介Scikitlearn的数据降维处理Scikit-learn的模型选择Scikitlearn的数据预处理APIScikit-learn 综合实例
学习效果
1、能够利用sk-learn框架去简化实现机器学习监督学习和非监督学习
上海交大昂立IT学院坐落于繁华的徐家汇商圈，毗邻著名高等学府――上海交通大学，交通便利，是上海较著名的培训品牌之一。学院传承交大百年教育精华，所设课程，兼具知识性和实用性，紧贴就业市场需求，以优质的授课质量，严格的教学管理，受到社会各个阶层职业人群以及企业的欢迎，经过近20年的发展历程，在IT培训业务上取得了辉煌成绩，为社会培养了大量的前沿技术人才。
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课程章节 |
学习内容 |
| 第一阶段、Python基础课程(课程时长：4周) | 本阶段主要针对Python基础进行学习，全面讲解Python语言基础部分，包括：变量与数据类型、语句与流程控制、列表、元组、范围、字符串、字典、文件读写、面向对象、异常处理等。并能够用python语言编写简单的命令行程序。 |
| 第二阶段、Web前端基础(课程时长：2周) | 本阶段主要针对Web前端页面进行设计，主要围绕html5、css、javascript等基础网页语言进行学习，以及掌握jQuery和Bootstrap两个主要框架。熟练掌握Web前端页面的实现。 |
| 第三阶段、Python爬虫(课程时长：2周) | 本阶段主要学习Python爬虫相关的知识点 |
| 第四阶段、PythonWeb框架(课程时长：3周) | 本阶段主要学习Pythonweb后端相关的知识点，包含当下主流的pythonweb框架Django和flask。 |
| 第五阶段、人工智能与机器学习(课程时长：4周) | 本阶段介绍人工智能中一些经典的机器学习算法。包括线性回归、逻辑回归、决策树、聚类、降维、神经网络等。 |
| 第六阶段、综合项目(课程时长：3周) | 本阶段主要通过一个综合项目，来实践上面所有的知识点。包括： 1、使用PythonWeb+MongoDB的方式建立数据仓库 2、使用爬虫对上述数据进行爬取 3、使用经典机器学习算法堆这些数据进行分析并学习 |
（1）随着云计算、大数据、深度学习算法的发展，计算成本降低，使得人工智能突飞猛进，正在逐步从尖端技术走向普及，国家政策及IT巨头在人工智能上的投入也明显增大，都催动着人工智能时代的到来。
（2）专业角度——不提倡自学。首先，新技术没有资料，学习难度大；其次，技术更新速度快，自学时间和金钱成本太大；再次，出现问题无法解决，挫伤积极性。快速有效掌握新技术，才是最低成本。
（3）人工智能领域需要程序员，更需要能够应用数学进行底层建模和架构的专业人才，薪资和发展甚至比程序员更好。课程前置内容中有Python基础，简单易学好上手，根本不用担心没有编程基础的问题。
（4）理论上，是否有：数学基础、Python、统计算法、机器学习、深度学习等；实战上，是否有真是的人脸识别、语义识别、图像识别等完整可实操项目，而不是挂羊头卖狗肉的Python或者Java等编程。
（5）昂立人工智能讲师均为名校硕博学历计算机专业出身，高屋建瓴、深入浅出能够把复杂的计划和原理讲透讲精，利于学习和消化；昂立人工智能讲师均为在职讲师，来自一线名企...
（6）人工智能实战周末班，要求有2年以上的编程开发经验，或者理工科专业高数成绩不错的零基础学员均可以学习，学历方面，要求起码专科及以上。
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基 础 阶 段 |
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Python基础、基本数据类型、数据类型转换、流程控制和循环结构、函数、字符串、列表和元组、字典、集合、文件操作、高阶函数和匿名函数、模块、递归函数、面向对象编程、封装、继承、多态、魔术方法、异常处理、数据结构与算法等 |
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高 级 阶 段 |
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HTML、CSS、JavaScript、jQuery、Ajax、Vue、数据库、Mysql、Mongodb、Redis等 |
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实 战 阶 段 |
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Web框架+网络爬虫 |
数据分析+人工智能 |
ROS智能机器人发 |
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Django框架、Flask框架、网络编程、多线程、爬虫原理和数据爬取、非结构化数据与结构化数据提取、基于网站动态交互处理机制下的数据爬取、通过Scrapy框架实现高并发数据爬取、分布式爬虫源码解析和部署等 |
环境和工具、Pandas数据预处理和数据分析、非结构化数据分析、Matplotlib、数据可视化、Numpy数值计算、探索性数据分析、线性代数、概率论与数理统计、非线性回归算法、线性判别算法、Kmean聚类算法与主成分分析算法，典型关联分析，决策树，神经网络、深度学习库：TensorFlow等 |
ROS基础、ROS系统框架、ROS常用工具、Rospy、TF和URDF、SLAM、导航、机械臂、室内服务机器人、深度学习、Xbot上机实操等 |
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就 业 指 导 |
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技术串讲、企业面试题实战、职业素养培养、技术答疑、面试指导、就业推荐服务等 |
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