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上海python开发入门培训

发布时间：2019-12-26 17:12:51 来源：上海昂立IT教育
上海python开发入门培训

上海python培训班的课程优势：

  • （1）Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热，让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。

  • （2）使用流行的python编程语言作为媒介，全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术，并结合具体的商业项目案例，通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。

势在必行，我信Python

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上海python开发入门培训

学会Python，我们能选择哪些岗位

  • 上海python开发入门培训

    Python运维自动化工程师

    负责运维平台系统开发，包括CMDB、发布系统、质量管理系统等，不断优化现有的产品，努力提高系统速度，稳定性和可扩展性，不断提升用户体验

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  • Python爬虫开发工程师

    负责设计和开发分布式的网络爬虫应用，进行互联网相关信息的抓取和分析；设计策略和算法，提升网页抓取的效率和质量，解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。

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  • Python大数据分析工程师

    负责大数据平台的架构设计、演进和优化，进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。

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  • Python全栈开发工程师

    Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求，为用户呈现最好的前台界面交互体验和后台的管理标准线，让程序在服务器稳定高效运行，实现最大化的商业价值。

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Python数据分析库一Pandas

Python数据分析库的Pandas学习在对以后的科学计算和数据分析等工作中有很大帮助作用。

课程目标

1、了解Pandas包的安装与基本使用方法课程目标:

2、阅读Pandas API并熟练使用其核心方法3、掌握Pandas的科学计算方法与技巧

Pandas 简介\PANDAS程序包安装

课程内容

简单的PAN DAS程序\Series类说明

Series的bool运算选择SERIES的复杂操作DataFrame的常用构造方式与操作

分组求和(聚合操作)列与列之间的四则运算删除某一列按位置选定指定的行和列深复制&浅复制

学习效果

1、能够利用Pandas包进行人工智能/机器学习应用的数据分析工作

2、能够利用Pandas包简化人工智能/机器学习应用中的科学计算夫

昂立教育简介

  • 时至今日，“昂立”已经不仅仅是交大的一个品牌，也是上海的一个知名品牌。“昂立教育”是沪上教育行业内的“上海著名商标”。昂立教育集团是目前上海、全国知名的非学历教育培训机构，努力继承其母体上海交通大学的精神气质，充分利用自身优势，引领着沪上培训产业链的发展。昂立教育目前在上海拥有150多个教学中心，在全国拥有12个直营教学中心，1000多所连锁培训中心。各教育板块均已经成为上海知名的星明产品。

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全能Python开发-项目实战式教学

Python基础及语法

Python网络编程后台开发

前端开发及全栈可视化

Web框架及项目实战

Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置
Python语言概述及发展，搭建Python多系统开发环境
Python内置数据结构、类型、字符及编码，流程控制
列表和元组，集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化
装饰器、迭代器、描述器、内建函数，模块化、动态模块加载
面向对象和三要素、单双链表实现，运算符重载，魔术方法原理
Python的包管理，打包工具，打包、分发、安装过程
异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用，插件化开发
并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型
实战操练：用项目管理git管理代码和持续集成开发
实战操练：用Python开发小应用程序

同步IO、异步IO和IO多路复用详解
C/S开发和Socket编程，TCP服务器端和客户端开发
TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发
Socketserver模块中类的继承，创建服务器的开发
算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图
Mysql安装使用，数据类型、DDL语句建库建表
数据库库、表设计思路及数据库开发
使用pymysql驱动，创建ORM，CRUD操作和事务
连接池实现和Python结合的后台开发
key-Value模型与存储体系介绍，多种nosql数据库
实战操练：开发基于C/S架构的web服务器

Html、Css、bootstrap入门到精通
浏览器引擎，同步、异步网页技术，前端开发技术解析
ES6常量变量、注释、数据类型、let和var
ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数
JS对象模型，字面式声明对象创建，旧式类定义
React比vue技术对比及优劣势解析
React框架介绍，组件、核心实战和应用
HTML5浏览器端多种持久化技术和store.js使用
蚂蚁金服React企业级组件ant design开发
React状态管理库Mobx应用，axios异步HTTP库使用
无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器
实战：Todolist业务功能开发及可视化

web框架Django、Flask、tornado对比
从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等
实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等
实现类Flask框架高级路由分组、字典访问属性化等
实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发
实现Django模板语言、应用创建、模型构建
实现Django开发流程、创建应用、注册应用等
RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等
前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署
实战：实现多人博客系统项目，采用BS架构实现
实战：分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等特效

Python运维自动化开发

分布式爬虫及数据挖掘

人工智能及机器学习

高薪简历制作和面试技巧

Devops自动化运维技术框架体系、应用布局
任务调度系统设计，zerorpc及RPC通信实现，Agent封装与实现
mschedule通信消息设计和接口API
企业级CMDB系统，虚拟表实现，DDL设计与实现
实战：开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理
自动化流程平台：流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程
分布式监控系统设计与实现思路
全面讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并
实战：基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven
Python实现执行环境构建及代码测试示例

爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析
urllib3、requests、lxml等模块企业级使用
requests 模块模拟登录网站，验证，注册
Scrapy框架与Scrapy-Redis，实现分布式爬虫
Selenium模块、PhantomJS模块，实现浏览器爬取数据
selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施
实战：Python 实现新浪微博模拟登陆，并进行数据分析
实战：爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品
实战：某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘
实战：提取豆瓣电影信息，分析豆瓣中最新电影的影评

人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习
机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法
KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述
单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题
线性神经网，Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题
BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题
sklearn-神经网络-手写数字识别项目
Google神经网络演示平台介绍
Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识：图，变量
Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模
实战：中国大陆房价预测
实战：汽车车牌识别及人脸识别

以python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责
从简历格式，技能描述，项目案例，个人优势360°打造精致个人简历
国内4大招聘网站简历上传，投递，工作岗位筛选和黄金岗位识别技巧
简历投递时间节点，简历邮件标题，开场白书写规范和技巧
全面讲解技术面试和人事面试的侧重点以及面试回答方向和方法
从着装、自我介绍、职业发展、薪资谈判等全方面培养面试综合能力
讲解薪资和股票期权抉择，以及未来技术发展趋势，和就业公司选择
按照企业面试官标准 ，进行一对一的技术面试和人事面试指导
毕业后可加入价值12800元的马哥教育往期智囊团和高端人脉圈
终身享受马哥教育高端独家业内高薪就业机会推荐

Python多领域应用 就业方向宽口径


你能用Python做什么

  • Linux操作和维护

    Python是一种全面的语言，它满足大多数自动化操作的要求，包括前台和后台操作。

  • Python网站工程师

    Python有很多免费的数据函数库，免费的Web页面模板系统，并与Web服务器库交互，可以实现Web开发，构建Web框架，目前比较有名的Python Web框架是Django。

  • 爬虫开发

    在爬虫领域，Python几乎占主导地位。它以网络上的所有数据为资源，通过自动程序进行有针对性的数据收集和处理

  • 数据分析

    Python是一种非常适合于科学计算的编程语言，包括Numpy、panda、Scipy等数据分析模块。

  • 人工智能

    各种人工智能算法都是基于Python编写的，尤其是在PyTorch之后，Python作为AI时代的主导语言的地位基本确定。

教学内容

学习阶段 学习内容
第1阶段：Python核心编程 掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；建立起编程思维以及面向对象程序设计思想
第2阶段：Python和Linux高级编程 能够熟练使用Linux操作系统；掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信；掌握程序设计中处理并发相关技术，并能够编写支持高并发量的网络程序；能够熟练掌握MySQL操作相关技术，熟练编写各种数据库操作SQL语句，并能够进行Python和MySQL之间的数据交互；掌握web服务器的工作流程，以及web框架的实现原理。
第3阶段：前端开发 可根据UI设计，开发Web网站的前端页面；PC端和移动端页面特效开发；前端页面性能优化。
第4阶段：Web开发 可根据产品原型图，开发Web网站的前端界面；可根据业务流程图，开发Web网站的后台业务；可根据Web框架设计，开发对应的数据库；缓存服务器的操作和设计；异步任务的实现。
第5阶段：数据处理 掌握爬虫的工作原理和设计思想；掌握反爬虫机制；掌握分布式数据采集；掌握数据分析基本流程与步骤；掌握数据挖掘的一般过程。
第6阶段：人工智能 掌握数据挖掘基础工具使用；掌握数据挖掘处理数据方法；了解常见机器学习算法原理；根据量化交易规则设计策略；掌握深度学习算法和框架；图像识别、检测的实现。
第7阶段：面试强化 掌握shell编程基础和开发技巧；掌握shell编程常用表达式和流程控制语句；掌握项目发布的流程规范；掌握生产脚本的编写流程规范；了解项目生命周期及项目常见开发模式。

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